2018外卖炒饭店运营模式

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数据运营概念普及

外卖炒饭店商家也是如此。但外卖炒饭店与餐饮两者行业属性便不同,外卖市场增速更快,涵盖数据更广,竞争系数更高。因行业本身属性与市场竞争态势等各项因素影响。想做将外卖炒饭店做好,必须对外卖炒饭店铺细分数据进行运营管控。

简言之,外卖炒饭店依靠溢价来赚钱是很难的,也不可能只依靠溢价来支撑店铺运营的利润需求。利润更多依靠的是将餐饮的“产品质量本位”转化为“质+量”的双导向运营模式。

那这时,外卖炒饭店门店每一项数据都将决定所对应的成本与利润,也决定着门店整体是否盈利。

外卖炒饭店

如何搭建门店数据运营体系

完备的数据运营体系需具备以下几点要素:

需求属性

根据外卖炒饭店需求设置数据采集维度。

数据获取

根据采集维度细化到采集渠道。

数据处理

精简化数据,留存高质量数据。

数据建模

清晰查看数据动态,辅助分析。

数据分析

以外卖炒饭店数据模型展开多维度分析。

变量因子

分析结果分为基于数据的精准型和参考不可控因子的范围型。

导出策略

通过外卖炒饭店数据反应情况及分析结果与变量评估,导出门店运营策略。